Son dönemde gündelik hayatta çok daha yaygın biçimde kullanılmaya başlanan yapay zekâ teknolojileri hızla gelişmeye devam ediyor. Neredeyse her gün bu alanda dikkat çekici bir gelişme yaşanırken, önemli eşikler de bir bir aşılıyor."AI Günlükleri"serimizde, önümüzdeki dönemde dünyadaki hayatı kayda değer ölçüde değiştirme potansiyeline sahip olan bu teknolojik devrimin gelişimini düzenli olarak kayıt altına almaya devam ediyoruz.

Yapay Zekâ Dünyasında Bu Hafta Neler Yaşandı?

Her zaman olduğu gibi bu hafta da yeni yapay zekâ araçları hayatımıza girerken, GPT ve Gemini gibi popüler modeller konusunda da yeni gelişmeler yaşandı. Bu hafta yapay zekâ dünyasına damga vuran gelişme iseNvidia'nın GTC 2026 etkinliğioldu. İşte yapay zekâ dünyasında bu haftanın öne çıkan gelişmeleri:

Grok Computer'in web gezintisi, farklı uygulamalara erişim, kullanıcı ile sohbet uygulamaları üzerinden iletişim kurma gibi fonksiyonları yerine getireceği tahmin ediliyor.

Nvidia DLSS 5 Tartışma Yarattı

Nvidia'nın büyük heyecanla oyun dünyasına tanıttığı DLSS 5 tartışma yarattı. Bazıları ortaya çıkan sonucu oldukça etkileyici bulurken, daha büyük bir kitleoyunları AI üretimi gibi gösterenbu yeni sistemi pek beğenmedi. DLSS 5'in oyunların sanatsal tarzını bozduğu, görüntüleri tek tip hâle getirdiği ve karakter yüzlerini yapaylaştırdığı yönündeki eleştiriler öyle bir noktaya erişti ki Nvidia bu konuda açıklama yayınlamak zorunda kaldı. Nvidia CEO'su, DLSS 5’in geliştiricilerin sanatsal kontrolünü ortadan kaldırmadığını, aksineonların istediği stile göre ayarlanabildiğinivurguladı.

AI Yüzünden Üç Ayda 45 Bin İş Kayboldu

Mevcut eğilim bu şekilde devam ederse, yıl sonuna kadarteknoloji sektöründeki toplam işten çıkarmaların 250.000’i aşabileceği öngörülüyor.

OpenAI Strateji Değiştiriyor: Yeni Odak ChatGPT ve Kod Geliştirme Olacak

Şirket ayrıca ChatGPT'yi, web tarayıcısını ve Codex uygulamasını tek bir çatı altında toplayanbir"süper masaüstü uygulaması”üzerindeçalışıyor. Şirket yönetimi, birden fazla ürünü tek bir platformda birleştirerekkullanıcı deneyimini sadeleştirmeyive kaynaklarını daha verimli kullanmayı hedefliyor.

Xiaomi, Trilyon Parametreli Büyük Dil Modeli Mimo-V2-Pro'yu Piyasaya Sürdü

Karmaşık iş akışlarını düzenlemek, üretim mühendisliğini yönlendirmek ve insan müdahalesi olmadan güvenilir sonuçlar sunmak için tasarlanan MiMo-V2-Pro,bir AI ajanı sisteminin beyniolarak düşünebilir; planlama, akıl yürütme, araçları çağırma ve uzun, çok adımlı iş akışlarında olağanüstü bir istikrarla yürütme yapabilen bir beyin. Xiaomi, bu yeni modelinperformansınınClaude Opus 4.6 gibi modellere yakın olduğunu,API üzerinden kullanımının ise önemli ölçüde daha düşük maliyetli olduğunu belirtiyor. Fiyatlandırma, daha küçük bağlamlarda giriş için milyon token başına 1 dolardan başlıyor, daha büyük bağlamlar için artıyor.

Nvidia'nın GTC 2026 Etkinliği Heyecan Verici Pek Çok Duyuruya Sahne Oldu

■  AI veri merkezlerini bir sonraki adıma taşıyabilecekVera Rubinplatformutanıtıldı. Platform, toplamda7 farklı çipi tek bir mimari altında birleştirerekşirketin bugüne kadarki en kapsamlı altyapı hamlelerinden biri olarak geliyor. Nvidia bu yaklaşımı "extreme codesign" (aşırı kod tasarımı) olarak tanımlıyor. Tüm bileşenler bağımsız çalışacak şekilde değil, baştan itibaren birlikte optimize ediliyor. Şirketin paylaştığı verilere göre, platformBlackwell tabanlı sistemlere kıyasla token maliyetini 10 kata kadar azaltabiliyor.

Nvidia'ya göre bu işlemci, geleneksel veri merkezi CPU’larına kıyasla%50 daha yüksek performansve2 kat daha iyi enerji verimliliğisunuyor. Ayrıca 1.2 TB/s seviyesine ulaşan LPDDR5X bellek bant genişliği, büyük ölçekli AI iş yüklerinde darboğazların önüne geçmeyi amaçlıyor.

■ Nvidia,yapay zekâ ajanlarını yerelde çalıştırmak içingeliştirdiğiNemoClaw’utanıttı. Şirket, hızla büyüyen açık kaynaklı otonom ajan platformu OpenClaw üzerine inşa ettiği NemoClaw ile hem güvenlik hem de veri gizliliği alanındaki en büyük sorunlardan birine çözüm getirmeyi hedefliyor. Yeni sistem, özellikle kurumsal kullanımda yapay zeka ajanlarının daha kontrollü ve güvenli şekilde çalıştırılmasını mümkün kılacak. Jensen Huang,"OpenClaw yeni ChatGPT"diyerek, bu AI ajanları konusunda ne kadar umutlu olduğunu dile getirdi.

■ NemoClaw'un tanıtımına paralel olarak, AI modellerini yerel olarak çalıştırabilen ve veri merkezi benzeri performansı ayağınıza getiren masaüstü bilgisayar benzeri bir cihaz olanDGX Stationda siparişeaçıldı.

Groq 3, özellikle çıkarım (inference) hızını artıranLPU(Language Processing Unit- Dil İşleme Birimi) olarak dikkat çekiyor. Her LPU, geleneksel yüksek bant genişliğine sahip belleğin yerine çip üzerinde500 MB SRAMbarındırıyor. Bu miktar, Rubin GPU’larındaki 288 GB HBM4’ün yanında küçük kalsa da150 TB/s bant genişliğiile düşük gecikmeli ve yüksek hacimli token işleme performansı sağlıyor. Rubin platformu Groq 3 öncesinde altı farklı çiple ölçeklenmiş rack sistemleri sunuyordu. Groq 3 LPU, bu yapıya yeni bir yapı taşı olarak eklenerek Rubin’in çok daha yüksek performanslı ve düşük gecikmeli AI çıkarım kapasitesi kazanmasını sağlayacak.

■ Nvidia, robotların “beyni” ile “bedeni” arasındaki bağlantıyı güçlendirmek içinNXP Semiconductorsile iş birliğine gittiğiniduyurdu. Amaç, robotların algılama, hareket ve karar verme süreçlerini tek bir uyumlu sistem altında toplayarak, bu makineleringerçek dünyada daha güvenilir ve hızlı çalışmasını sağlamak.

Şirket, robotik ekosistemini genişletmek için yalnızca NXP ile değil; aralarındaABB Robotics, FANUC, KUKAveYASKAWAgibi önemli oyuncuların bulunduğu çok sayıda şirketle iş birliği yaptığınıduyurdu

■  Nvidia, yapay zekâ fabrikaları içinDynamo 1.0 işletim sisteminitanıttı. Platform,üretken yapay zekâe AI ajanı iş yüklerini daha büyük ölçekte, daha verimli ve daha düşük maliyetle çalıştırmayı hedefliyor. Nvidia'nın paylaştığı verilere göre Dynamo 1.0, Blackwell GPU'lar üzerinde 7 kata kadar çıkarım performansı artışı sunacak.

■  GTC 2026'da, veri merkezleri için geliştirilenBlueField-4 STXadlı yeni depolama mimarisi detanıtıldı. Sistem, veri merkezlerinde yapay zekâ iş yüklerine özel olarak tasarlanmış yeni bir depolama katmanı sunuyor. Şirketin paylaştığı verilere göre BlueField-4 STX, geleneksel depolama sistemlerine kıyasla5 kata kadar daha yüksek token işlemeve 2 kat daha hızlı veri yükleme kapasitesine sahip. Sistemin temel amacı ise, yapay zekâ modellerinin çalışma sırasında kullandığı "context memory" (bağlam belleği) verisini GPU'lara daha yakın konumlandırmak

■Hyundai, KiaveNvidia iş birliğiyle geliştirilen yeni nesil otonom sürüş sistemleri, gerçek sürüş verileriyle eğitilerek araçların zamanla ve sürekli olarak öğrenmesinisağlayacak. Açıklamaya göre ortaklık, Nvidia’nınDRIVE Hyperionplatformu üzerine inşa edilen veri odaklı otonom sürüş sistemlerinin geliştirilmesini hızlandırmayı hedefliyor.

■ Nvidia, görsel yapay zeka modeliFireflyiçinAdobeile ortakolacak. Yeni iş birliği, Nvidia'nın yapay zeka modellerini, kütüphanelerini ve altyapısını Adobe'ye entegre ederken, özel kurumsal yapay zeka ve 3D ürün görselleştirmesini de mümkün kılacak.

Bu Hafta Çıkan Yapay Zekâ Araçları

Microsoft, kendi bünyesinde geliştirdiği görsel üretme aracıMAI-IMAGE-2'yi yayınladı.

OpenAI,GPT-5.4 minivenanomodellerini tanıttı. Daha hızlı çalışan ve düşük maliyet sunan bu modeller, kodlama, ajan sistemleri ve çok modlu görevlerde yüksek verimlilikvadediyor.

Çin çıkışlıMinimax-M2.7, Batılı rakiplerini bile gölgede bırakabilecek kadar etkileyici bir performans sunuyor.

En popüler görsel üretme araçlarından olan Midjourney'nin yeni sürümü yayınlandı. AncakMidjourney V8'e dair ilk izlenimler pek de iyi değil.

Microsoft'un canlı çeviriden podcast üretimine kadar pek çok konuda sınırlı zorlayacak gibi görünen ses odaklı yapay zekâsıVibeVoice, bu hafta tüm geliştiricilereaçıldı.

Google tarafından yayınlananSparkVSR, düşük çözünürlüklü videoları upscale etmek için AI kullanıyor.